遊戲設計的100個原理 – (16) 「極小極大」與「極大極小」

「極小極大」(Minimax)的概念和「最小/最大化」(Min/Maxing)不同，Minimax概念是：在一個零和遊戲（zero-sum game，所有遊戲方的利益加總起來是零，即一方有所得、其他方則必有所失）中，每位玩家會選擇能最大化他們回報的混合策略。

而這個概念反過來就是「極大極小」(Maximin)，常被應用於非零和遊戲(non-zero sum games，所有遊戲方的利益加總起來是個不定數），是玩家致力於防止最差的後果時，會選擇採取的策略。

採取極小極大(Minimax)的人通常較為樂觀，他們的決策目標是盡可能最大化自己的利益，可能是主動博取優勢，也可能是想辦法讓對手獲得的回報減少。ex.在比較高端的《英雄聯盟》比賽中，如果B隊是個十分仰賴JG發育的陣容，A隊有時就會發動SUP跟著JG一起去騷擾對面JG的戰術，這樣的舉動雖然會使自身隊伍的整體等級、經濟落後，但是A隊相信這樣的舉動會對後期的局勢有所幫助。

採取極大極小(Maximin)的人通常較為悲觀，他們會做出保守的決定來避免自己得到負面的回報。ex.在手機遊戲《CloseLine》中，如果玩家用線條完整包覆住幾何圖形，就會獲得5顆星；然而若是凸出去一點點，就會Game Over。然而，就算沒有完整包覆(例如只涵蓋2/3)還是會有2~3星，因此有些玩家會因為不想Game Over，選擇故意提早放手，不去挑戰高分。